项目
这里记录我参与或主导的一些工程项目、开源工具和实验性作品。默认按时间倒序展示，也可以按重要性查看。
AgentRuler
进行中精选围绕 AI Agent 开发与 MCP 调试流程的工程实践项目，重点探索工具调用调试、行为验证、配置管理和桌面端工作台体验。
2026.06 - 至今
AI AgentMCPDeveloper ToolOpen Source
角色
核心开发 / 产品工程
技术栈
TypeScriptMCPAgent 验证桌面客户端Cloud
亮点
- 将 MCP Server 调试、Agent 行为验证和配置复用整理为统一工作流，降低多工具切换带来的上下文损耗。
- 实现面向开发者的桌面端交互界面，覆盖连接管理、工具调用、资源查看、调试记录和验证结果展示等场景。
- 围绕可复现验证、状态可观测和发布前检查设计工程链路，帮助 Agent 项目从原型走向更稳定的交付形态。
OpenMCP
已完成面向 MCP 开发者的开发与调试平台，整合 VS Code 插件、CLI、SDK、调试面板和 Chat/资源管理能力，帮助开发者更快调试、验证和交付 MCP Server。
2025.05 - 2026.05
食探
进行中精选围绕饮食记录场景的 AI 图像识别与结构化数据实践，重点关注食物识别、营养信息估算、记录建模和移动端交互反馈。
2025.01 - 至今
AI图像识别数据建模小程序
角色
产品与核心工程
技术栈
AI 食物识别营养估算小程序结构化记录
亮点
- 设计拍照识别到结构化记录的端到端流程，包括图像输入、识别结果校正、营养字段抽取和记录落库。
- 抽象食物、餐次、营养指标和用户反馈等核心数据模型，为后续检索、统计和趋势分析保留稳定结构。
- 在移动端交互中处理识别不确定性，通过可编辑结果、状态提示和历史记录提升数据录入的可用性。
教链 CoachLink
进行中围绕训练计划、动作记录和反馈流程的数据化实践，重点探索任务编排、训练数据沉淀、视频点评和评估指标建模。
2025.01 - 至今
训练数据Web 平台小程序AI
角色
产品与核心工程
技术栈
小程序Web 平台训练数据AI 计划生成
亮点
- 抽象训练计划、动作模板、任务执行和阶段反馈等对象，构建可追踪的训练数据流。
- 实现面向视频点评和训练记录的交互流程，支持动作片段、反馈内容和评估结果之间的结构化关联。
- 探索基于历史记录和训练目标的计划生成能力，将规则模板与 AI 辅助生成结合到可审核的工作流中。